流模型与扩散模型基础 本文介绍生成模型的基本概念,流模型与扩散模型的数学基础,以及它们如何通过神经网络参数化向量场或漂移项来实现数据分布的建模与采样。 2025-08-13 machine learning #math #generative models #flow models #diffusion models
对称性支配相互作用 对称性在现代物理学中的核心地位不可动摇。本文介绍了经典场论的基本框架,阐述了最小作用量原理及其导出运动方程的方法,并重点讨论了诺特定理如何将连续对称性与守恒定律联系起来。通过具体例子,我们展示了不同类型的对称性及其对应的守恒量,揭示了对称性在理解自然界基本相互作用中的重要作用。 2025-06-28 quantum #physics #quantum mechanics #quantum field theory
statistical-learning-2 本系列为清华大学《因果与统计学习》课程笔记 2025-06-26 statistical learning #statistical learning #notes
AlphaQubit 论文总结 AlphaQubit 是谷歌量子AI团队提出的一种新型解码器架构,旨在提高超导量子计算中的逻辑错误率。本文总结了其核心架构、训练策略、数据处理方法以及评估细节。 2025-06-16 quantum #quantum-computing #quantum-information
超导量子计算的物理实现 超导量子计算是实现量子计算的主要技术之一。本文介绍超导量子比特的物理实现,包括约瑟夫森结的工作原理、Transmon比特的设计,以及单量子门和双量子门的实现方法。最后,探讨测量技术在超导量子计算中的重要性。 2025-06-15 quantum #quantum-computing #superconducting-qubits #quantum-gates #quantum-measurement
动态调度与指令级并行 动态调度是现代处理器中实现指令级并行(ILP)的关键技术。本文介绍了指令级并行的核心概念、相关性与冲突、动态调度的核心思想,以及记分牌算法、显式寄存器重命名和Tomasulo算法等关键技术。 2025-06-11 architecture #architecture #instruction-level-parallelism #dynamic-scheduling #scoreboarding #tomasulo
向量处理器 向量处理器是专门设计用于高效处理向量数据的计算机架构。本文将介绍向量处理的基本概念、核心架构、性能提升技术以及相关的性能评价指标。 2025-06-11 architecture #architecture #vector #vector-processor #vector-architecture #vector-computing