statistical-learning-2 本系列为清华大学《因果与统计学习》课程笔记 2025-06-26 statistical learning #statistical learning #notes
AlphaQubit 论文总结 AlphaQubit 是谷歌量子AI团队提出的一种新型解码器架构，旨在提高超导量子计算中的逻辑错误率。本文总结了其核心架构、训练策略、数据处理方法以及评估细节。 2025-06-16 quantum #quantum-computing #quantum-information
超导量子计算的物理实现 超导量子计算是实现量子计算的主要技术之一。本文介绍超导量子比特的物理实现，包括约瑟夫森结的工作原理、Transmon比特的设计，以及单量子门和双量子门的实现方法。最后，探讨测量技术在超导量子计算中的重要性。 2025-06-15 quantum #quantum-computing #superconducting-qubits #quantum-gates #quantum-measurement
动态调度与指令级并行 动态调度是现代处理器中实现指令级并行（ILP）的关键技术。本文介绍了指令级并行的核心概念、相关性与冲突、动态调度的核心思想，以及记分牌算法、显式寄存器重命名和Tomasulo算法等关键技术。 2025-06-11 architecture #architecture #instruction-level-parallelism #dynamic-scheduling #scoreboarding #tomasulo
向量处理器 向量处理器是专门设计用于高效处理向量数据的计算机架构。本文将介绍向量处理的基本概念、核心架构、性能提升技术以及相关的性能评价指标。 2025-06-11 architecture #architecture #vector #vector-processor #vector-architecture #vector-computing
