Financial Accounting Class 1:Introduction 本文档总结了财务会计课程第一课的核心内容,涵盖了企业的基本概念、会计系统的作用与分类、主要商业活动以及四大基本财务报表的结构与功能。 2025-09-19 finance #finance
实对称矩阵:从对偶基、自伴算子到特征向量的正交性 本文深入探讨实对称矩阵的核心性质,重点分析其特征向量的正交性及其与对偶基、自伴算子之间的关系。通过几何直观和代数证明相结合的方法,揭示实对称矩阵在内积空间中的独特地位,并阐述其在数学和物理中的广泛应用。 2025-09-14 math > linear-algebra #math #linear-algebra
从 ELBO 到 MSE:扩散模型为何能优雅地抛弃 ELBO 本文通过推导阐述扩散模型为何可以绕过ELBO进行训练。我们展示了扩散模型确实具备一个严格的变分下界,但该下界的每一项都能解析地化成一个噪声预测/得分预测/速度预测的均方误差。因此实际训练时直接最小化这个MSE就等价于最大化ELBO,却省去了显式计算任何KL散度、归一化常数或配分函数。 2025-09-13 machine learning #math #diffusion models #variational inference #deep generative models
流模型与扩散模型的训练目标 本文深入探讨流模型与扩散模型的训练目标推导,重点介绍流匹配与得分匹配的等价性定理及其证明,帮助理解如何通过条件与边缘视角构建有效的训练损失。 2025-09-13 machine learning #math #generative models #flow matching #score matching
Optimal Routing Protocols to Routing on Multiple Optimality Criteria 论文阅读 2025-09-12 paper-reading > network > routing #routing #optimality #protocol
流匹配与得分匹配 本文我们将深入探讨构建流模型(Flow Models)与扩散模型(Diffusion Models)的核心——训练目标的推导。不同于传统的监督学习任务,这里我们没有明确的标签(label),因此必须从模型本身的动态出发,推导出合适的训练目标。重点是理解六个关键概念:条件概率路径(Conditional Probability Path)、条件向量场(Conditional Vector Field 2025-08-25 machine learning #math #generative models #flow models #diffusion models
Linux 权限模型 从最基础的文件权限 rwx 到容器安全,Linux 的权限控制经历了几十年演进。这篇文章梳理了 Unix DAC、Capabilities、Namespace、Cgroup、SELinux 这五套机制,重点讲内核实现和实际应用场景。 2025-08-20 linux #linux