Ch 3.3 Banach–Dieudonné 定理

Banach–Dieudonné 定理表明:Banach 空间 $X$ 的对偶空间 $X^*$ 的一个线性子空间是弱*闭的,当且仅当它与 $X^*$ 中的闭单位球的交集是弱*闭的。这一结果将在 Eberlein–Šmulian 定理的证明中起核心作用,该定理通过闭单位球的弱紧性来刻画自反 Banach 空间。

Banach–Dieudonné 定理

设 $X$ 是一个实 Banach 空间,令 $E \subset X^*$ 为对偶空间 $X^* = \mathcal{L}(X, \mathbb{R})$ 的一个线性子空间,并令 $B^* := \{x^* \in X^* \mid \|x^*\| \le 1\}$。假设交集
$$ E \cap B^* = \{x^* \in E \mid \|x^*\| \le 1\} $$
是弱*闭的,且令 $x_0^* \in X^* \setminus E$。那么
$$ \inf_{x^* \in E} \|x^* - x_0^*\| > 0 $$
并且,若 $0 < \delta < \inf_{x^* \in E} \|x^* - x_0^*\|$,则存在一个向量 $x_0 \in X$ 使得
$$ \langle x_0^*, x_0 \rangle = 1, \quad \|x_0\| \le \delta^{-1}, \quad \langle x^*, x_0 \rangle = 0 \text{ 对所有 } x^* \in E. $$

公式中的最后一个条件断言 $x_0$ 是预零化子 ${}^\perp E$ 的一个元素(见预零化子的定义)。

弱*闭线性子空间的推论

设 $X$ 是一个实 Banach 空间,令 $E \subset X^*$ 为其对偶空间的一个线性子空间。则以下命题等价:

  1. $E$ 是弱*闭的。

  2. $E \cap B^*$ 是弱*闭的。

  3. $({}^\perp E)^\perp = E$。

证明

由 (1) 推出 (2) 是因为闭单位球 $B^* \subset X^*$ 是弱*闭的(见闭单位球弱*闭性的推论)。

我们证明 (2) 蕴含 (3)。包含关系 $E \subset ({}^\perp E)^\perp$ 直接由定义得出。为证其逆,固定一个元素 $x_0^* \in X^* \setminus E$。则 Banach–Dieudonné 定理断言存在一个向量 $x_0 \in {}^\perp E$ 使得 $\langle x_0^*, x_0 \rangle \neq 0$,这蕴含 $x_0^* \notin ({}^\perp E)^\perp$。

由 (3) 推出 (1) 是因为,对于每个 $x \in X$,线性泛函 $\iota(x): X^* \to \mathbb{R}$ 在弱*拓扑下是连续的,因此对于任意子集 $S \subset X$,集合 $S^\perp = \bigcap_{x \in S} \ker(\iota(x))$ 是 $X^*$ 的一个弱*闭线性子空间(见弱*闭子空间的推论)。这就证明了弱*闭线性子空间的推论。

Banach–Dieudonné 定理的证明

该证明分为五个步骤。

步骤 1

希望证明 $\inf_{x^* \in E} \|x^* - x_0^*\| > 0$.
由假设,交集 $E \cap B^*$ 是弱*闭的,因此是 $X^*$ 的一个闭子集。令 $(x_i^*)_{i \in \mathbb{N}}$ 是 $E$ 中一个收敛于某个元素 $x^* \in X^*$ 的序列。则序列 $(x_i^*)_{i \in \mathbb{N}}$ 是有界的。选择一个常数 $c > 0$ 使得对所有 $i \in \mathbb{N}$ 有 $\|x_i^*\| \le c$。于是对所有 $i$ 有 $c^{-1} x_i^* \in E \cap B^*$,所以 $c^{-1} x^* = \lim_{i \to \infty} c^{-1} x_i^* \in E \cap B^*$。故 $x^* \in E$。这表明 $E$ 是 $X^*$ 的一个闭线性子空间。由于 $x_0^* \notin E$,这证明了步骤 1。

步骤 2

选择一个实数

$$ 0 < \delta < \inf_{x^* \in E} \|x^* - x_0^*\|. $$

则存在一列有限子集 $S_1, S_2, S_3, \dots$,它们属于闭单位球 $B \subset X$,使得对所有 $n \in \mathbb{N}$ 和所有 $x^* \in X^*$,我们有
$$ \|x^* - x_0^*\| \le \delta n \quad \text{且} \quad \max_{x \in S_k} |\langle x^* - x_0^*, x \rangle| \le k\delta \quad \Longrightarrow \quad x^* \notin E $$
对所有满足 $1 \le k < n$ 的 $k \in \mathbb{N}$ 成立。

对于 $n=1$,条件由上述不等式得出。现在固定一个整数 $n \ge 1$ 并假设,通过归纳法,已为满足 $k < n$ 的 $k \in \mathbb{N}$ 构造了有限集 $S_k \subset B$,使得该条件成立。对每个有限集 $S \subset B$ 定义
$$ E(S) := \left\{ x^* \in E \,\middle|\, \begin{aligned} &\|x^* - x_0^*\| \le \delta(n+1), \\ &\max_{x \in S_k} |\langle x^* - x_0^*, x \rangle| \le \delta k \text{ 对 } 1 \le k < n, \\ &\max_{x \in S} |\langle x^* - x_0^*, x \rangle| \le \delta n \end{aligned} \right\}. $$
定义
$$ R := \|x_0^*\| + \delta(n+1). $$
由于 $E \cap B^*$ 是弱*闭的,集合
$$ K := R(E \cap B^*) = \{x^* \in E \mid \|x^*\| \le R = \|x_0^*\| + \delta(n+1)\} $$
也是弱*闭的。因此,根据弱*紧性定理,$K$ 是弱*紧的。此外,对于每个有限集 $S \subset B$,集合 $E(S)$ 是 $K$ 与下列弱*闭集的交集:
$$ \begin{aligned} &\{x^* \in X^* \mid \|x^* - x_0^*\| \le \delta(n+1)\}, \\ &\{x^* \in X^* \mid \max_{x \in S} \langle x^* - x_0^*, x \rangle \le \delta n\}, \\ &\{x^* \in X^* \mid \max_{x \in S_k} \langle x^* - x_0^*, x \rangle \le \delta k\}, \; k \in \mathbb{N}, \; k < n. \end{aligned} $$
因此,对每个有限集 $S \subset B$,$E(S) \subset K$ 是一个弱*闭集。

现在,假设通过反证法,对每个有限集 $S \subset B$ 都有 $E(S) \neq \emptyset$。那么每个有限子集族 $\mathscr{S} \subset 2^B$ 满足
$$ \bigcap_{S \in \mathscr{S}} E(S) = E\left( \bigcup_{S \in \mathscr{S}} S \right) \neq \emptyset, $$
因此集合族
$$ \{E(S) \mid S \text{ 是 } B \text{ 的一个有限子集}\} $$
作为 $K$ 的弱*闭子集具有有限交性质。由于 $K$ 是弱*紧的,这意味着存在一个元素 $x^* \in X^*$ 使得对每个有限集 $S \subset B$ 都有 $x^* \in E(S)$。这个元素 $x^*$ 属于子空间 $E$ 并满足
$$ \max_{x \in S_k} \langle x^* - x_0^*, x \rangle \le \delta k $$
对所有满足 $k < n$ 的 $k \in \mathbb{N}$ 成立,以及
$$ \|x^* - x_0^*\| = \sup_{x \in B} |\langle x^* - x_0^*, x \rangle| \le \delta n $$
这与前述条件矛盾。这个矛盾表明存在一个有限集 $S \subset B$ 使得 $E(S) = \emptyset$。在此理解下,步骤 2 由依赖选择公理(见第 6 页)得出。

步骤 3

设常数 $\delta > 0$ 和有限子集序列 $S_n \subset B$ ($n \in \mathbb{N}$) 如步骤 2 所述。选择一个序列 $(x_i)_{i \in \mathbb{N}}$ 在 $B$ 中,使得
$$ \bigcup_{n \in \mathbb{N}} \frac{1}{n} S_n = \{x_1, x_2, x_3, \dots\}. $$

$$ \sup_{i \in \mathbb{N}} |\langle x^* - x_0^*, x_i \rangle| > \delta $$
对所有 $x^* \in E$ 成立。

令 $x^* \in E$ 并选择一个整数
$$ n \ge \delta^{-1} \|x^* - x_0^*\|. $$
则 $\|x^* - x_0^*\| \le \delta n$,因此由前述不等式有 $n \ge 2$。于是,根据步骤 2,存在一个整数 $k \in \{1, \dots, n-1\}$ 和一个元素 $x \in S_k$ 使得
$$ |\langle x^* - x_0^*, x \rangle| > \delta k. $$
选择 $i \in \mathbb{N}$ 使得 $k^{-1} x = x_i$。则
$$ |\langle x^* - x_0^*, x_i \rangle| > \delta $$
这证明了步骤 3。

步骤 4

设 $(x_i)_{i \in \mathbb{N}}$ 如步骤 3 所述。则 $\lim_{i \to \infty} \|x_i\| = 0$。此外,存在一个可求和序列 $\alpha = (\alpha_i)_{i \in \mathbb{N}} \in \ell^1$ 使得
$$ \sum_{i=1}^\infty \alpha_i \langle x_0^*, x_i \rangle = 1, \quad \sum_{i=1}^\infty \alpha_i \langle x^*, x_i \rangle = 0 \text{ 对所有 } x^* \in E, \quad \sum_{i=1}^\infty |\alpha_i| \le \delta^{-1}. $$

由定义可知 $\lim_{i \to \infty} \|x_i\| = 0$。定义有界线性算子 $T: X^* \to c_0$(取值在趋于零的实数序列构成的 Banach 空间 $c_0 \subset \ell^\infty$ 中)如下:
$$ Tx^* := (\langle x^*, x_i \rangle)_{i \in \mathbb{N}} \quad \text{对 } x^* \in X^*. $$
则由步骤 3,
$$ \|Tx^* - Tx_0^*\|_\infty > \delta \quad \text{对所有 } x^* \in E. $$
因此,由 Hahn–Banach 定理及 $\ell^1$ 作为 $c_0$ 对偶空间的例子可知,存在一个元素 $\beta = (\beta_i)_{i \in \mathbb{N}} \in \ell^1 \cong c_0^*$ 使得
$$ \langle \beta, Tx_0^* \rangle \ge \delta, \quad \langle \beta, Tx^* \rangle = 0 \text{ 对所有 } x^* \in E, \quad \|\beta\|_1 = 1. $$
于是,序列 $\alpha = (\alpha_i)_{i \in \mathbb{N}} \in \ell^1$,其元素定义为 $\alpha_i := \langle \beta, Tx_0^* \rangle^{-1} \beta_i$($i \in \mathbb{N}$),满足步骤 4 的要求。

步骤 5

设 $(x_i)_{i \in \mathbb{N}}$ 为步骤 3 中的序列,$(\alpha_i)_{i \in \mathbb{N}}$ 为步骤 4 中的可求和实数序列。则极限
$$ x_0 := \sum_{i=1}^\infty \alpha_i x_i = \lim_{n \to \infty} \sum_{i=1}^n \alpha_i x_i $$
在 $X$ 中存在并满足 Banach–Dieudonné 定理的要求。

由于对所有 $i \in \mathbb{N}$ 有 $\|x_i\| \le 1$,我们有
$$ \sum_{i=1}^\infty \|\alpha_i x_i\| \le \sum_{i=1}^\infty |\alpha_i| \le \delta^{-1}. $$
由于 $X$ 是一个 Banach 空间,这意味着极限存在并满足 $\|x_0\| \le \delta^{-1}$(见绝对收敛级数收敛引理)。此外,由步骤 4,
$$ \langle x_0^*, x_0 \rangle = \sum_{i=1}^\infty \alpha_i \langle x_0^*, x_i \rangle = 1, \quad \langle x^*, x_0 \rangle = \sum_{i=1}^\infty \alpha_i \langle x^*, x_i \rangle = 0 $$
对所有 $x^* \in E$ 成立。这证明了 Banach–Dieudonné 定理。


Ch 3.3 Banach–Dieudonné 定理
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作者
wst
发布于
2025年11月21日
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