泛函分析第二十五次作业

25.1

尝试说明 $R: l^2 \to l^2$ 使得 $R(\{x_i\}_{i \ge 1}) = (0, x_1, x_2, \cdots)$。则 $C_\sigma(R) = \{|\lambda| = 1\}$; $R_\sigma(\lambda) = \{|\lambda| < 1\}$。(这表明 $P_\sigma(R)$ 是空集)

提示:连续谱的证明可以参考例子;剩余谱的刻画关键证明:$|\lambda| < 1$,有 $\text{Ran}(\lambda I - R) = \{(\bar{\lambda}^i)_{i \ge 0}\}^\perp$

解答

  • 点谱 $P_\sigma(R) = \emptyset$
    $R x = \lambda x$,比较分量得 $0 = \lambda x_1$$x_1 = \lambda x_2$$x_2 = \lambda x_3$,……
    $\lambda = 0$,则 $x = 0$;若 $\lambda \ne 0$,则 $x_1 = 0$,进而 $x_2 = 0$,……,故 $x=0$。因此无特征值。

  • 剩余谱 $R_\sigma(R) = \{|\lambda| < 1\}$
    $|\lambda| < 1$ 时,$\lambda I - R$ 是单射(点谱为空)。下证其值域不稠密。
    考虑 $v = (1, \bar{\lambda}, \bar{\lambda}^2, \dots) \in l^2$,则 $v$$(\lambda I - R)^* = \bar{\lambda} I - L$ 的特征向量($L$ 为左移),故对任意 $x \in l^2$$\langle (\lambda I - R)x, v \rangle = 0$,即 $\text{Ran}(\lambda I - R) \subset \{v\}^\perp$
    进一步可证 $\text{Ran}(\lambda I - R) = \{v\}^\perp$(闭子空间),故值域不稠密,$\lambda$ 属于剩余谱。

  • 连续谱 $C_\sigma(R) = \{|\lambda| = 1\}$
    $|\lambda| = 1$ 时,$\lambda I - R$ 仍为单射。
    由于 $(\bar{\lambda} I - L) v = 0$ 无非零解 $v \in l^2$(否则 $v$ 范数无穷),故 $\ker(\bar{\lambda} I - L) = \{0\}$,从而 $\overline{\text{Ran}(\lambda I - R)} = l^2$,即值域稠密。
    但取 $y = (1,0,0,\dots)$,方程 $(\lambda I - R)x = y$ 的解 $x = (1/\lambda, 1/\lambda^2, \dots) \notin l^2$,故值域非全空间。因此 $\lambda$ 属于连续谱。

$|\lambda| > 1$ 时,$(\lambda I - R)^{-1} = \lambda^{-1} \sum_{j=0}^\infty \lambda^{-j} R^j$ 收敛,故 $\lambda$ 属于预解集。

综上,$P_\sigma(R) = \emptyset$$C_\sigma(R) = \{|\lambda|=1\}$$R_\sigma(R) = \{|\lambda|<1\}$

25.2

$X$ 为复 Banach 空间,$A \in \mathcal{L}^c(X)$ 为双射且是有界复线性算子,实数 $\varepsilon, r$ 使得
$$ 0 < \varepsilon < \|A^{-1}\|^{-1} \le \|A\| < r. $$
证明 $\sigma(A) \subset \{\varepsilon < |\lambda| < r\}$

解答

由谱半径定理,$r_\sigma(A) = \lim_{n\to\infty} \|A^n\|^{1/n} \le \|A\|$,故对任意 $\lambda \in \sigma(A)$$|\lambda| \le r_\sigma(A) \le \|A\| < r$
另一方面,$A$ 可逆,且 $\sigma(A^{-1}) = \{\mu^{-1} : \mu \in \sigma(A)\}$。对 $\lambda \in \sigma(A)$,有 $\lambda^{-1} \in \sigma(A^{-1})$,故 $|\lambda^{-1}| \le r_\sigma(A^{-1}) \le \|A^{-1}\|$,即 $|\lambda| \ge \|A^{-1}\|^{-1} > \varepsilon$
因此 $\varepsilon < |\lambda| < r$,即 $\sigma(A) \subset \{\varepsilon < |\lambda| < r\}$

25.3

$X$ 为复 Banach 空间,$\Omega \subset \mathbb{C}$ 为开集,$f: \Omega \to X$ 为全纯函数。

  1. $f$ 的导数 $f': \Omega \to X$ 也是全纯的;
  2. $f$ 是光滑的;
  3. $z_0 \in \Omega, r > 0$ 使得 $\overline{B_r(z_0)} \subset \Omega$,定义 $\gamma(t) := z_0 + re^{2\pi it}$,证明 $f$$w \in B_r(z_0)$ 处的第 $n$ 阶导数由柯西积分公式给出:
    $$ f^{(n)}(w) = \frac{n!}{2\pi i} \int_\gamma \frac{f(z)}{(z-w)^{n+1}} dz. $$

解答

  1. $f'$ 全纯
    $z_0 \in \Omega$$r > 0$ 使 $\overline{B_r(z_0)} \subset \Omega$,令 $\gamma(t) = z_0 + r e^{2\pi i t}$。对任意 $\phi \in X^*$$\phi \circ f$ 标量全纯,由柯西积分公式:
    $$ (\phi \circ f)(w) = \frac{1}{2\pi i} \int_\gamma \frac{(\phi \circ f)(z)}{z-w} dz = \phi\left( \frac{1}{2\pi i} \int_\gamma \frac{f(z)}{z-w} dz \right), \quad w \in B_r(z_0). $$
    由哈恩-Banach定理,$f(w) = \frac{1}{2\pi i} \int_\gamma \frac{f(z)}{z-w} dz$
    被积函数关于 $w$ 强连续且强可微,可在积分号下求导:
    $$ f'(w) = \frac{1}{2\pi i} \int_\gamma \frac{f(z)}{(z-w)^2} dz, $$
    $f'$ 全纯。

  2. $f$ 光滑
    由 (1),$f'$ 全纯,同理可得高阶导数存在且全纯,故 $f$ 无限可微(光滑)。

  3. 柯西积分公式
    $w \in B_r(z_0)$,归纳可得
    $$ f^{(n)}(w) = \frac{n!}{2\pi i} \int_\gamma \frac{f(z)}{(z-w)^{n+1}} dz. $$
    归纳基础 $n=0$ 已证。假设对 $n$ 成立,则
    $$ \frac{f^{(n)}(w+h)-f^{(n)}(w)}{h} = \frac{n!}{2\pi i} \int_\gamma f(z) \frac{1}{h} \left( \frac{1}{(z-w-h)^{n+1}} - \frac{1}{(z-w)^{n+1}} \right) dz, $$
    $h \to 0$,被积函数一致收敛到 $\frac{n+1}{(z-w)^{n+2}}$,故
    $$ f^{(n+1)}(w) = \frac{(n+1)!}{2\pi i} \int_\gamma \frac{f(z)}{(z-w)^{n+2}} dz. $$

25.4

$X$ 为复 Banach 空间,$(a_n)_{n \in \mathbb{N}}$$X$ 中序列,且
$$ \rho := \frac{1}{\limsup_{n \to \infty} \|a_n\|^{1/n}} > 0. $$
证明幂级数 $f(z) := \sum_{n=0}^\infty a_n z^n$ 对任意满足 $|z| < \rho$ 的复数 $z$ 收敛,并且 $f: B_\rho(0) \to X$ 是全纯函数;取 $0 < r < \rho$ 并定义环路 $\gamma(t) = re^{2\pi it}$,证明系数 $a_n$ 由以下公式给出:
$$ a_n = \frac{f^{(n)}(0)}{n!} = \frac{1}{2\pi i} \int_\gamma \frac{f(z)}{z^{n+1}} dz. $$

解答

  1. 收敛性:对 $|z| < \rho$,有 $\limsup \|a_n z^n\|^{1/n} = |z|/\rho < 1$,故级数 $\sum_{n=0}^\infty a_n z^n$ 绝对收敛,定义 $f(z) = \sum_{n=0}^\infty a_n z^n$
  2. 全纯性:对 $z_0$ 满足 $|z_0| < \rho$,取 $r$ 使 $|z_0| < r < \rho$。在 $|z-z_0| < r - |z_0|$ 内,可写
    $$ f(z) = \sum_{k=0}^\infty \left( \sum_{n=k}^\infty \binom{n}{k} a_n z_0^{n-k} \right) (z-z_0)^k, $$
    或直接验证差商收敛到 $\sum_{n=1}^\infty n a_n z_0^{n-1}$,故 $f$ 全纯。
  3. 系数公式:取 $0 < r < \rho$$\gamma(t) = r e^{2\pi i t}$。由一致收敛交换积分与求和:
    $$ \frac{1}{2\pi i} \int_\gamma \frac{f(z)}{z^{n+1}} dz = \sum_{m=0}^\infty a_m \cdot \frac{1}{2\pi i} \int_\gamma z^{m-n-1} dz = a_n, $$
    因为 $\frac{1}{2\pi i} \int_\gamma z^k dz = \delta_{k,-1}$
    又由泰勒展开 $f(z) = \sum_{n=0}^\infty \frac{f^{(n)}(0)}{n!} z^n$,比较得 $a_n = \frac{f^{(n)}(0)}{n!}$

25.5

$X$ 为复 Banach 空间,$A: X \to X$ 为有界复线性算子,$p(z) = \sum_{k=0}^n a_k z^k$ 为复系数多项式,直接证明算子 $p(A) := \sum_{k=0}^n a_k A^k$ 满足 $\sigma(p(A)) = p(\sigma(A))$

提示:为证明 $p(\sigma(A)) \subset \sigma(p(A))$,固定 $\lambda \in \sigma(A)$,则存在复系数多项式 $q$ 使得 $p(z) - p(\lambda) = (z - \lambda)q(z), \forall z \in \mathbb{C}$;为证明反向包含关系,不妨设 $a := a_n \ne 0$,固定 $\mu \in \sigma(p(A))$ 以及 $\lambda_1, \cdots, \lambda_n$ 为多项式 $p - \mu$ 的零点,于是 $p(z) - \mu = a \prod_{i=1}^n (z - \lambda_i), \forall z \in \mathbb{C}$,证明 $A - \lambda_i I$ 对某些 $i$ 不是双射。

解答

  • 包含关系 $p(\sigma(A)) \subset \sigma(p(A))$
    $\lambda \in \sigma(A)$,则 $p(z) - p(\lambda) = (z - \lambda) q(z)$,其中 $q$ 为多项式。于是
    $$ p(A) - p(\lambda)I = (A - \lambda I) q(A) = q(A)(A - \lambda I). $$
    $p(A) - p(\lambda)I$ 可逆,则其逆与 $A-\lambda I$$q(A)$ 交换(因它们生成交换代数),从而 $A-\lambda I$ 可逆,矛盾。故 $p(\lambda) \in \sigma(p(A))$

  • 包含关系 $\sigma(p(A)) \subset p(\sigma(A))$
    $\mu \in \sigma(p(A))$,令 $a = a_n \ne 0$,分解 $p(z) - \mu = a \prod_{i=1}^n (z - \lambda_i)$,则
    $$ p(A) - \mu I = a \prod_{i=1}^n (A - \lambda_i I). $$
    若所有 $A - \lambda_i I$ 可逆,则乘积可逆,矛盾。故存在 $i$ 使 $A - \lambda_i I$ 不可逆,即 $\lambda_i \in \sigma(A)$,且 $p(\lambda_i) = \mu$,故 $\mu \in p(\sigma(A))$

综上,$\sigma(p(A)) = p(\sigma(A))$


泛函分析第二十五次作业
https://blog.xiaoaojianghu.fun/posts/c3fac386.html
作者
wst
发布于
2025年12月28日
许可协议