Signal Processing 2
信号的分解
常规分解
直流交流分解
$$f_{DC}(t) = \lim_{T \rightarrow\infty}\frac{1}{T} \int_{-\frac{T}{2}}^{\frac{T}{2}}f(t)\mathrm{d}t$$
$$f_{AC}=f(t)-f_{DC}(t)$$
奇偶分解
$$f_e(t) = \frac{f(t)+f(-t)}{2}, f_o(t) = \frac{f(t)-f(-t)}{2}$$
虚实分解
脉冲分解
将信号近似为矩形脉冲
正交分解
Hilbert空间
内积空间+完备性,保证任何函数都存在一个收敛到该函数的函数列
Hilbert空间内任何函数都可以写成无穷级数的形式,该级数为Hilbert空间一组基的线性组合,且该无穷级数收敛到该函数
标准正交基
正交基:是一组基+相互正交+模长为1
标准正交基下的分解
设${x_n}$是Hilbert空间$H$的一组可列的标准正交基,则有
$$\forall x \in H, x = \sum_n \langle x, x_n \rangle x_n $$
周期函数的正交分解
Dirichlet条件
某个函数在一个周期内满足间断点有限、极值点有限、绝对积分数值有限,称该函数满足Dirichlet条件
分解定理
满足Dirichlet条件的周期函数都可以在一组正交基上展开为无穷级数,该级数收敛与原函数
Signal Processing 2
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