Signal Processing 1
信号的运算
常规代数运算
常规运算、微积分运算(电容、电感等系统),波形变换(时移、反褶、压扩)
卷积运算
卷积意义
假设B是一个线性因果系统,t时刻输入信号为x(t),输出为y(t),系统响应函数s(t)
由于因果系统可能具有记忆性,因此t时刻输出可能受到t时刻前所有输入的影响。由于真实物理系统能量是守恒的,该影响应该是衰减的,即:越靠近t时刻的输入对y(t)的影响越大
于是,t时刻的输出可以写为系统在t时刻之前所有输入乘上衰减的叠加:
$$y(t) = \sum_{\tau} 输入(\tau) \times 衰减(t, \tau)$$
由于$\tau$距离t越近,衰减越大,可以将衰减项写作$s(t-\tau)$,s是减函数的形式
卷积定义
- 离散形式
$$(f*g)(n)=\sum_{m=-\infty}^{+\infty} f(m)g(n-m)$$ - 连续形式
$$(f*g)(t)=\int_{-\infty}^{+\infty} f(\tau)g(t-\tau)\mathrm{d}\tau$$
卷积性质
- 运算性质
卷积和加法运算在连续函数上构成交换环 - 微积分性质
$$(f_1*f_2)^{(n)}(t) = f_1^{(m)}*f_2^{(n-m)}(t)$$
相关运算
$$R_{f_1f_2}(-t)=f_1(t)*f_2(-t)$$
奇异信号
单位冲激信号和单位阶跃信号,是短时间内突变物理过程的理想描述,两者互为微/积分关系
单位冲激信号
定义
$\delta(t)=0, \forall t \neq 0$
$\delta(t)=+\infty, t=0$
$\int_{-\infty}^{+\infty}\delta(t) \mathrm{d}t = 1$
性质
冲激信号的物理意义是在短时间内输入一个有限能量,通过卷积的意义不难发现,通过对系统直接输入一个瞬时能量,我们可以通过观测响应来得到系统的响应函数
$$f(t)*\delta(t-t_0) = f(t-t_0)$$
冲激函数还具有采样特性:
$$x(t_0) = \int_{-\infty}^{+\infty}x(t)\delta(t-t_0)\mathrm{d}t$$
Signal Processing 1
https://xiao-ao-jiang-hu.github.io/2024/11/23/signal/signal1/